1. 2022
  2. Welches Fachwissen brauchen Mathematiklehrkräfte der Sekundarstufe?

    Dreher, A., Lindmeier, A. & Heinze, A., 14.07.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung: Zielsetzungen und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen. Halverscheid, S., Kersten, I. & Schmidt-Thieme, B. (Hrsg.). Wiesbaden: Springer Spektrum, (Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik).

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  3. Darwin’s tales: A content analysis of how evolution is presented in children’s books

    Adler, I. K., Fiedler, D. & Harms, U., 13.07.2022, in: PLoS One. 17, 7, 22 S., e0269197.

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  4. Der potentiellen Energie ein Zuhause geben - Felder als didaktisches Hilfsmittel im Anfangsunterricht zum Energiekonzept

    Fiedler, K., Kubsch, M., Neumann, K. & Nordine, J., 12.2022, in: Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften. 28, 6.

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  5. Mathematische Lernvoraussetzungen für MINT-Studiengänge – eine Delphi-Studie mit Hochschullehrenden

    Heinze, A., Neumann, I. & Deeken, C., 08.07.2022, Das unvergleichliche Abitur : Entwicklungen - Herausforderungen - Empirische Analysen. Hoffmann, L., Schröter, P., Groß, A., Schmid-Kühn, S. M. & Stanat, P. (Hrsg.). Bielefeld: wbv Publikation, S. 289-317

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  6. Exploring the multiverse of analytical decisions in scaling educational large-scale assessment data: A specification curve analysis for PISA 2018 mathematics data

    Robitzsch, A., 07.07.2022, in: European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. 12, 7, S. 731-753 23 S.

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  7. Meta-analyzing individual participant data from studies with complex survey designs: A tutorial on using the two-stage approach for data from educational large-scale assessments

    Brunner, M., Keller, L., Stallasch, S. E., Kretschmann, J., Hasl, A., Preckel, F., Lüdtke, O. & Hedges, L. V., 06.07.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Research Synthesis Methods. 31 S.

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  8. A proficiency model for pre-service physics teachers’ pedagogical content knowledge (PCK): What constitutes high-level PCK?

    Schiering, D., Sorge, S., Keller, M. M. & Neumann, K., 02.07.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Journal of Research in Science Teaching. 28 S.

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  9. Assessing the effects of student perceptions of instructional quality: A cross-subject within-student design

    Ruzek, E., Aldrup, K. & Lüdtke, O., 01.07.2022, in: Contemporary Educational Psychology. 70, 13 S., 102085.

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  10. Only for multilingual students at risk? Cluster-randomized trial on language-responsive mathematics instruction

    Prediger, S., Erath, K., Weinert, H. & Quabeck, K., 01.07.2022, in: Journal for Research in Mathematics Education. 53, 4, S. 255-276

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  11. Assessing students' proof skills: Supporting preservice teachers with scaffolding

    Nickl, M., Sommerhoff, D., Böheim, R., Ufer, S. & Seidel, T., 07.2022, Proceedings of the 45th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education. Fernández, C., Llinares, S., Gutiérrez, Á. & Planas, N. (Hrsg.). PME, Band 4. S. 382 1 S.

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