1. 2022
  2. What do university students truly learn when watching tutorial videos in organic chemistry? An exploratory study focusing on mechanistic reasoning

    Eckhard, J., Rodemer, M., Bernholt, S. & Graulich, N., 14.06.2022, in: Journal of Chemical Education. 99, 6, S. 2231-2244 14 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  3. A comparison of different approaches for estimating cross-lagged effects from a causal inference perspective

    Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 10.06.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal.

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  4. The interplay between students’ motivational profiles and science learning

    Kubsch, M., Fortus, D., Neumann, K., Nordine, J. & Krajcik, J., 10.06.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Journal of Research in Science Teaching. 23 S.

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  5. What do the relationships between pre-service biology teachers’ personality and professional knowledge reveal about their innovativeness?—An exploratory study using canonical correlation analysis

    Welter, V. D. E., Emmerichs, L. & Schlüter, K., 10.06.2022, in: Education Sciences. 12, 6, 20 S., 396.

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  6. Evaluation of a state-wide mathematics support program for at-risk students in Grades 1 and 2 in Germany

    van den Ham, A-K. & Heinze, A., 08.06.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Journal of Research on Educational Effectiveness. 30 S.

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  7. Improving the quality of adaptive learning support provided by kindergarten teachers in play-based mathematical learning situations

    Wullschleger, A., Lindmeier, A., Heinze, A., Meier-Wyder, A., Leuchter, M., Vogt, F. & Moser Opitz, E., 06.06.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: European Early Childhood Education Research Journal. 18 S.

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  8. Statistical properties of estimators of the RMSD item fit statistic

    Robitzsch, A., 06.06.2022, in: Foundations. 2, 2, S. 488-503

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  9. A machine learning-based procedure for leveraging clickstream data to investigate early predictability of failure on interactive tasks

    Ulitzsch, E., Ulitzsch, V., He, Q. & Lüdtke, O., 01.06.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Behavior Research Methods. 14 S.

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  10. A response-time-based latent response mixture model for identifying and modeling careless and insufficient effort responding in survey data

    Ulitzsch, E., Pohl, S., Khorramdel, L., Kroehne, U. & von Davier, M., 06.2022, in: Psychometrika. 87, 2, S. 593-619 27 S.

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  11. Assessing students' epistemic beliefs related to professional and school science

    Voitle, F., Heuckmann, B., Kampa, N. & Kremer, K., 06.2022, in: International Journal of Science Education. 44, 6, S. 1000-1020 21 S.

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