1. 2021
  2. A comparison of penalized maximum likelihood estimation and Markov Chain Monte Carlo techniques for estimating confirmatory factor analysis models with small sample sizes

    Lüdtke, O., Ulitzsch, E. & Robitzsch, A., 29.04.2021, in: Frontiers in Psychology. 12, 25 S., 615162.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  3. A note on a computationally efficient implementation of the EM algorithm in item response models

    Robitzsch, A., 11.05.2021, in: Quantitative and Computational Methods in Behavioral Sciences. 1, 1, 16 S., e3783.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  4. A comparison of estimation methods for the Rasch model

    Robitzsch, A., 06.2021, Book of short papers: SIS 2021. Perna, C., Salvati, N. & Schirripa Spagnolo, F. (Hrsg.). Pearson, S. 157-162

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschungBegutachtung

  5. Validating theoretical assumptions about reading with cognitive diagnosis models

    George, A. C. & Robitzsch, A., 06.2021, in: International Journal of Testing. 21, 2, S. 105-129 25 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  6. About the equivalence of the latent D-scoring model and the two-parameter logistic item response model

    Robitzsch, A., 22.06.2021, in: Mathematics. 9, 13, 17 S., 1465.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  7. A semiparametric approach for item response function estimation to detect item misfit

    Köhler, C., Robitzsch, A., Fährmann, K., von Davier, M. & Hartig, J., 07.2021, in: British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 74, S1, S. 157-175 19 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  8. Item parameter estimation in multistage designs: A comparison of different estimation approaches for the Rasch model

    Steinfeld, J. & Robitzsch, A., 08.07.2021, in: Psych. 3, 3, S. 279-307 29 S.

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  9. On the treatment of missing data in background questionnaires in educational large-scale assessments: An evaluation of different procedures

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 08.2021, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46, 4, S. 430-465 36 S.

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  10. A comparison of linking methods for two groups for the two-parameter logistic item response model in the presence and absence of random differential item functioning

    Robitzsch, A., 15.09.2021, in: Foundations. 1, 1, S. 116-144

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  11. A continuous HYBRID IRT model for modeling changes in guessing behavior in proficiency tests

    Nagy, G. & Robitzsch, A., 30.09.2021, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 63, 3, S. 361-395 35 S.

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