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  1. 2021

  2. A comprehensive simulation study of estimation methods for the Rasch model

    Robitzsch, A., 01.10.2021, in: Stats. 4, 4, S. 814-836 23 S.

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  3. Robust and nonrobust linking of two groups for the Rasch model with balanced and unbalanced random DIF: A comparative simulation study and the simultaneous assessment of standard errors and linking errors with resampling techniques

    Robitzsch, A., 18.11.2021, in: Symmetry. 13, 11, 30 S., 2198.

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  4. Alleviating estimation problems in small sample structural equation modeling: A comparison of constrained maximum likelihood, Bayesian estimation, and fixed reliability approaches

    Ulitzsch, E., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 12.2021, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Psychological Methods.

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  5. Multiple imputation of missing data in multilevel models with the R package mdmb: A flexible sequential modeling approach

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 12.2021, in: Behavior Research Methods. 53, 6, S. 2631-2649 19 S.

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  6. Cognitively diagnostic analysis using the G-DINA model in R

    Shi, Q., Ma, W., Robitzsch, A., Sorrel, M. A. & Man, K., 08.12.2021, in: Psych. 3, 4, S. 812-835 24 S.

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  7. On the treatment of missing item responses in educational large-scale assessment data: An illustrative simulation study and a case study using PISA 2018 mathematics data

    Robitzsch, A., 14.12.2021, in: European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. 11, 4, S. 1653-1687 35 S.

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  8. 2022

  9. Mean comparisons of many groups in the presence of DIF: An evaluation of linking and concurrent scaling approaches

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 02.2022, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 47, 1, S. 36-68

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  10. A Bayesian approach to estimating reciprocal effects with the bivariate STARTS model

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Ulitzsch, E., 03.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Multivariate Behavioral Research.

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  11. Editorial of the Psych special issue “Computational aspects, statistical algorithms and software in psychometrics”

    Robitzsch, A., 02.03.2022, in: Psych. 4, 1, S. 114-118 5 S.

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  12. Estimation methods of the multiple-group one-dimensional factor model: Implied identification constraints in the violation of measurement invariance

    Robitzsch, A., 09.03.2022, in: Axioms. 11, 3, 119.

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  13. Analyzing longitudinal social relations model data using the social relations structural equation model

    Nestler, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 04.2022, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 47, 2, S. 231-260 30 S.

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  14. Examining moderators of vocabulary acquisition from kindergarten through elementary school using local structural equation modeling

    Olaru, G., Robitzsch, A., Hildebrandt, A. & Schroeders, U., 01.04.2022, in: Learning and Individual Differences. 95, 102136.

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  15. On the bias in confirmatory factor analysis when treating discrete variables as ordinal instead of continuous

    Robitzsch, A., 01.04.2022, in: Axioms. 11, 4, 162.

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  16. On the choice of the item response model for scaling PISA data: Model selection based on information criteria and quantifying model uncertainty

    Robitzsch, A., 27.05.2022, in: Entropy. 24, 6, 760.

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  17. Statistical properties of estimators of the RMSD item fit statistic

    Robitzsch, A., 06.06.2022, in: Foundations. 2, 2, S. 488-503

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  18. Exploring the multiverse of analytical decisions in scaling educational large-scale assessment data: A specification curve analysis for PISA 2018 mathematics data

    Robitzsch, A., 07.07.2022, in: European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. 12, 7, S. 731-753 23 S.

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  19. Comparing the robustness of the structural after measurement (SAM) approach to structural equation modeling (SEM) against local model misspecifications with alternative estimation approaches

    Robitzsch, A., 22.07.2022, in: Stats. 5, 3, S. 631-672

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  20. Using synthetic data to improve the reproducibility of statistical results in psychological research

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 04.08.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Psychological Methods. 48 S.

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  21. Evaluating the effects of analytical decisions in large-scale assessments: Analyzing PISA mathematics 2003-2012

    Heine, J-H. & Robitzsch, A., 27.08.2022, in: Large-scale Assessments in Education. 10, 29 S., 10.

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  22. Some thoughts on analytical choices in the scaling model for test scores in international large-scale assessment studies

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 03.09.2022, in: Measurement Instruments for the Social Sciences. 4, 9.

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