1. A Bayesian approach for estimating multilevel latent contextual models

    Zitzmann, S., Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Marsh, H. W., 2016, in: Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 23, 5, S. 661-679 19 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  2. A Bayesian approach to more stable estimates of group-level effects in contextual studies

    Zitzmann, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 30.12.2015, in: Multivariate Behavioral Research. 50, 6, S. 688-705 18 S.

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  3. A Bayesian item response model for examining item position effects in complex survey data

    Trendtel, M. & Robitzsch, A., 02.2021, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46, 1, S. 34-57

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  4. A bias-corrected RMSD item fit statistic: An evaluation and comparison to alternatives

    Köhler, C., Robitzsch, A. & Hartig, J., 06.2020, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 45, 3, S. 251-273 23 S.

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  5. About the equivalence of the latent D-scoring model and the two-parameter logistic item response model

    Robitzsch, A., 22.06.2021, in: Mathematics. 9, 13, 17 S., 1465.

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  6. A comparison of estimation methods for the Rasch model

    Robitzsch, A., 06.2021, Book of short papers - SIS 2021. Perna, C., Salvati, N. & Spagnolo, F. S. (Hrsg.). Pearson, S. 157-162

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  7. A comparison of linking methods for two groups for the two-parameter logistic item response model in the presence and absence of random differential item functioning

    Robitzsch, A., 15.09.2021, in: Foundations. 1, 1, S. 116-144

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  8. A comparison of penalized maximum likelihood estimation and Markov Chain Monte Carlo techniques for estimating confirmatory factor analysis models with small sample sizes

    Lüdtke, O., Ulitzsch, E. & Robitzsch, A., 29.04.2021, in: Frontiers in Psychology. 12, 25 S., 615162.

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  9. A comprehensive simulation study of estimation methods for the Rasch model

    Robitzsch, A., 01.10.2021, in: Stats. 4, 4, S. 814-836 23 S.

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  10. A continuous HYBRID IRT model for modeling changes in guessing behavior in proficiency tests

    Nagy, G. & Robitzsch, A., 2021, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 63, 3, S. 361-395 35 S.

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