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  1. A review of different scaling approaches under full invariance, partial invariance, and noninvariance for cross-sectional country comparisons in large-scale assessments

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 06.2020, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 62, 2, S. 233-279 47 S.

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  2. A semiparametric approach for item response function estimation to detect item misfit

    Köhler, C., Robitzsch, A., Fährmann, K., von Davier, M. & Hartig, J., 07.2021, in: British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 74, S1, S. 157-175 19 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  3. Aspekte der Validierung

    Fellinger, R., Kiefer, T., Robitzsch, A. & Trendtel, M., 2016, Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandard-Überprüfung. Breit, S. & Schreiner, C. (Hrsg.). Wien: facultas, S. 363-398 36 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Sammelwerk › Forschung

  4. A well-rounded view: Using an interpersonal approach to predict academic achievement by academic self-concept and peer ratings of competence

    Loesch, T., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Kelava, A., Nagengast, B. & Trautwein, U., 2017, in: Contemporary Educational Psychology. 51, October 2017, S. 198-208 11 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  5. Book review: Modern psychometrics with R

    Robitzsch, A., 15.04.2020, in: Frontiers in Psychology. 11, 3 S., 606.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Rezension in Fachzeitschrift › Forschung

  6. Causal inference with multilevel data: A comparison of different propensity score weighting approaches

    Fuentes, A., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 02.11.2022, in: Multivariate Behavioral Research. 57, 6, S. 916-939

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  7. Change in fluid and crystallized intelligence and student achievement: The role of intellectual engagement

    Hülür, G., Gasimova, F., Robitzsch, A. & Wilhelm, O., 2018, in: Child Development. 89, 4, S. 1074-1087 14 S.

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  8. Cognitive diagnosis models for baseline testing of educational standards in math

    Groß, J., Robitzsch, A. & George, A. C., 2016, in: Journal of Applied Statistics. 43, 1, S. 229-243 15 S.

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  9. Cognitive diagnosis models in R: A didactic

    George, A. C. & Robitzsch, A., 2015, in: The Quantitative Methods for Psychology. 11, 3, S. 189-205 17 S.

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  10. Cognitive diagnostic modeling using R

    Ravand, H. & Robitzsch, A., 2015, in: Practical Assessment, Research & Evaluation. 20, 11, S. 1-12 12 S.

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  11. Cognitive diagnostic model of best choice: A study of reading comprehension

    Ravand, H. & Robitzsch, A., 2018, in: Educational Psychology. 38, 10, S. 1255-1277 23 S.

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  12. Cognitively diagnostic analysis using the G-DINA model in R

    Shi, Q., Ma, W., Robitzsch, A., Sorrel, M. A. & Man, K., 08.12.2021, in: Psych. 3, 4, S. 812-835 24 S.

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  13. Commentary regarding the section 'Modelling the effectiveness of teaching quality': Methodological challenges in assessing the causal effects of teaching

    Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 04.2020, in: Zeitschrift für Pädagogik. 2020, Suppl. 66, S. 210-222 13 S.

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  14. Comparing robust linking and regularized estimation for linking two groups in the 1PL and 2PL models in the presence of sparse uniform differential item functioning

    Robitzsch, A., 25.01.2023, in: Stats. 6, 1, S. 192-208

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  15. Comparing the robustness of the structural after measurement (SAM) approach to structural equation modeling (SEM) against local model misspecifications with alternative estimation approaches

    Robitzsch, A., 22.07.2022, in: Stats. 5, 3, S. 631-672

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  16. Comparing the score interpretation across modes in PISA: An investigation of how item facets affect difficulty

    Harrison, S., Kroehne, U., Goldhammer, F., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 11.03.2023, in: Large-scale Assessments in Education. 11, 8.

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  17. Die Bedeutung des Antwortformats bei Lesetestaufgaben für unterschiedliche Schülersubgruppen unter besonderer Berücksichtigung von Fähigkeitsunterschieden

    Schwabe, F., Trendtel, M., Robitzsch, A. & McElvany, N., 2015, 10 Jahre international vergleichende Schulleistungsforschung in der Grundschule : Vertiefende Analysen zu IGLU und TIMSS 2001 bis 2011. Wendt, H., Stubbe, T. C., Schwippert, K. & Bos, W. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 97–116

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  18. Disentangling different sources of stability and change in students’ academic self-concepts: An integrative data analysis using the STARTS model

    Jansen, M., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 11.2020, in: Journal of Educational Psychology. 112, 8, S. 1614-1631 18 S.

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  19. Does personality become more stable with age? Disentangling state and trait effects for the Big Five across the life span using local structural equation modeling

    Wagner, J., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 04.2019, in: Journal of Personality and Social Psychology: Personality Processes and Individual Differences. 116, 4, S. 666-680 15 S.

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  20. Editorial of the Psych special issue “Computational aspects, statistical algorithms and software in psychometrics”

    Robitzsch, A., 02.03.2022, in: Psych. 4, 1, S. 114-118 5 S.

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