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  1. Item parameter estimation in multistage designs: A comparison of different estimation approaches for the Rasch model

    Steinfeld, J. & Robitzsch, A., 08.07.2021, in: Psych. 3, 3, S. 279-307 29 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  2. Item response models for human ratings: Overview, estimation methods, and implementation in R

    Robitzsch, A. & Steinfeld, J., 2018, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 60, 1, S. 101-139 38 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  3. Kindergartners' performance in two types of imaginary perspective-taking

    van den Heuvel-Panhuizen, M., Elia, I. & Robitzsch, A., 06.2015, in: ZDM: The International Journal on Mathematics Education. 47, 3, S. 345-362 18 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  4. Kommentar zum Beitrag “Lokale Abhängigkeiten von Items im TestDaF-Leseverstehen” von Thomas Eckes

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 2015, in: Diagnostica. 61, 2, S. 107-109 3 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  5. Leistungsveränderungen in TIMSS zwischen 2015 und 2019: Die Rolle des Testmediums und des methodischen Vorgehens bei der Trendschätzung

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Schwippert, K., Goldhammer, F., Kröhne, U. & Köller, O., 12.2020, TIMSS 2019: Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen von Grundschulkindern in Deutschland im internationalen Vergleich. Schwippert, K., Kasper, D., Köller, O., McElvany, N., Selter, C., Steffensky, M. & Wendt, H. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 169-186

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Sammelwerk › Forschung

  6. Linking error in the 2PL model

    Robitzsch, A., 11.01.2023, in: J. 6, 1, S. 58-84

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  7. Linking errors in international large-scale assessments: Calculation of standard errors for trend estimation

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 08.2019, in: Assessment in Education: Principles, Policy & Practice. 26, 4, S. 444-465 22 S.

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  8. Longitudinal data on the effectiveness of mathematics mini-games in primary education

    Bakker, M., van den Heuvel-Panhuizen, M. & Robitzsch, A., 09.2015, in: British Journal of Educational Technology. 46, 5, S. 999-1004 6 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  9. Lp loss functions in invariance alignment and Haberman linking with few or many groups

    Robitzsch, A., 05.08.2020, in: Stats. 3, 3, S. 246-283

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  10. Mathematische Kompetenzen in der Grundschule: Struktur, Validierung und Zusammenspiel mit allgemeinen kognitiven Fähigkeiten

    Winkelmann, H., Robitzsch, A., Stanat, P. & Köller, O., 2012, in: Diagnostica. 58, 1, S. 15-30 16 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  11. Maximum likelihood estimation of a social relations structural equation model

    Nestler, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2020, in: Psychometrika. 85, 4, S. 870-889 20 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  12. Mean comparisons of many groups in the presence of DIF: An evaluation of linking and concurrent scaling approaches

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 02.2022, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 47, 1, S. 36-68

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  13. Missing data in multilevel research

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2019, The handbook of multilevel theory, measurement, and analysis. Humphrey, S. E. & LeBreton, J. M. (Hrsg.). Washington, DC: American Psychological Association, S. 365-386 22 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Sammelwerk › Forschung

  14. mitml: Tools for multiple imputation in multilevel modeling

    Grund, S., Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 19.10.2015

    Publikationen: Sonstige Veröffentlichung (u.a. Unterrichts- und Fortbildungsmaterialien) › Webapplikation/Software › Forschung

  15. Modeling item position effects with a Bayesian item response model applied to PISA 2009–2015 data

    Trendtel, M. & Robitzsch, A., 2018, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 60, 2, S. 241-263 23 S.

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  16. More stable estimation of the STARTS model: A Bayesian approach using Markov Chain Monte Carlo techniques

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Wagner, J., 2018, in: Psychological Methods. 23, 3, S. 570-593 24 S.

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  17. Multiple imputation of missing covariate values in multilevel models with random slopes: A cautionary note

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2016, in: Behavior Research Methods. 48, 2, S. 640-649 10 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  18. Multiple imputation of missing data at level 2: A comparison of fully conditional and joint modeling in multilevel designs

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2018, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 43, 3, S. 316-353 38 S.

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  19. Multiple imputation of missing data for multilevel models: Simulations and recommendations

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 01.01.2018, in: Organizational Research Methods. 21, 1, S. 111-149

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  20. Multiple imputation of missing data in multilevel designs: A comparison of different strategies

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Grund, S., 2017, in: Psychological Methods. 22, 1, S. 141-165 25 S.

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