1. Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › begutachtet
  2. Multiple imputation of missing data for multilevel models: Simulations and recommendations

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 01.01.2018, in: Organizational Research Methods. 21, 1, S. 111-149

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  3. Multiple imputation of missing data in multilevel designs: A comparison of different strategies

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Grund, S., 2017, in: Psychological Methods. 22, 1, S. 141-165 25 S.

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  4. Multiple imputation of missing data in multilevel models with the R package mdmb: A flexible sequential modeling approach

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 12.2021, in: Behavior Research Methods. 53, 6, S. 2631-2649 19 S.

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  5. Multiple imputation of multilevel missing data: An introduction to the R package pan

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2016, in: SAGE Open. 6, 4, S. 1-17 17 S.

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  6. On the bias in confirmatory factor analysis when treating discrete variables as ordinal instead of continuous

    Robitzsch, A., 01.04.2022, in: Axioms. 11, 4, 162.

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  7. On the choice of the item response model for scaling PISA data: Model selection based on information criteria and quantifying model uncertainty

    Robitzsch, A., 27.05.2022, in: Entropy. 24, 6, 760.

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  8. On the performance of Bayesian approaches in small samples: A comment on Smid, McNeish, Miocevic, and van de Schoot (2020)

    Zitzmann, S., Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Hecht, M., 02.01.2021, in: Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 28, 1, S. 40-50 11 S.

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  9. On the treatment of missing data in background questionnaires in educational large-scale assessments: An evaluation of different procedures

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 08.2021, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46, 4, S. 430-465 36 S.

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  10. On the treatment of missing item responses in educational large-scale assessment data: An illustrative simulation study and a case study using PISA 2018 mathematics data

    Robitzsch, A., 14.12.2021, in: European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. 11, 4, S. 1653-1687 35 S.

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  11. Performance decline in low-stakes educational assessments: Different mixture modeling approaches

    List, M. K., Robitzsch, A., Lüdtke, O., Köller, O. & Nagy, G., 2017, in: Large-scale Assessments in Education. 5, 15, 25 S.

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  12. Pooling ANOVA results from multiply imputed datasets: A simulation study

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 05.10.2016, in: Methodology. 12, 3, S. 75-88 14 S.

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  13. Reanalysis of the German PISA data: A comparison of different approaches for trend estimation with a particular emphasis on mode effects

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Goldhammer, F., Kröhne, U. & Köller, O., 26.05.2020, in: Frontiers in Psychology. 11, 17 S., 884.

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  14. Regression models involving nonlinear effects with missing data: A sequential modeling approach using Bayesian estimation

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & West, S. G., 01.04.2020, in: Psychological Methods. 25, 2, S. 157-181

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  15. Regularized latent class analysis for polytomous item responses: An application to SPM-LS data

    Robitzsch, A., 14.08.2020, in: Journal of Intelligence. 8, 3, 24 S., 30.

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  16. Regularized mixture Rasch model

    Robitzsch, A., 10.11.2022, in: Information. 13, 11, 534.

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  17. Reliabilität und Stabilität des Index der sozialen Benachteiligung und Kompositionseffekt der Schulen

    Pham, G., Freunberger, R., Robitzsch, A., Itzlinger-Bruneforth, U. & Bruneforth, M., 12.2016, in: Zeitschrift für Bildungsforschung. 6, 3, S. 345-364 20 S.

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  18. Robust Haebara linking for many groups: Performance in the case of uniform DIF

    Robitzsch, A., 28.07.2020, in: Psych. 2, 3, S. 155-173 19 S.

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  19. Self-esteem development in the school context: The roles of intrapersonal and interpersonal social predictors

    Wagner, J., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Göllner, R. & Trautwein, U., 2018, in: Journal of Personality. 86, 3, S. 481-497 17 S.

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  20. Some thoughts on analytical choices in the scaling model for test scores in international large-scale assessment studies

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 03.09.2022, in: Measurement Instruments for the Social Sciences. 4, 9.

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