1. Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › begutachtet
  2. Kindergartners' performance in two types of imaginary perspective-taking

    van den Heuvel-Panhuizen, M., Elia, I. & Robitzsch, A., 06.2015, in: ZDM: The International Journal on Mathematics Education. 47, 3, S. 345-362 18 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  3. Kommentar zum Beitrag “Lokale Abhängigkeiten von Items im TestDaF-Leseverstehen” von Thomas Eckes

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 2015, in: Diagnostica. 61, 2, S. 107-109 3 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  4. Linking error in the 2PL model

    Robitzsch, A., 11.01.2023, in: J. 6, 1, S. 58-84

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  5. Linking errors in international large-scale assessments: Calculation of standard errors for trend estimation

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 08.2019, in: Assessment in Education: Principles, Policy & Practice. 26, 4, S. 444-465 22 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  6. Longitudinal data on the effectiveness of mathematics mini-games in primary education

    Bakker, M., van den Heuvel-Panhuizen, M. & Robitzsch, A., 09.2015, in: British Journal of Educational Technology. 46, 5, S. 999-1004 6 S.

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  7. Lp loss functions in invariance alignment and Haberman linking with few or many groups

    Robitzsch, A., 05.08.2020, in: Stats. 3, 3, S. 246-283

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  8. Mathematische Kompetenzen in der Grundschule: Struktur, Validierung und Zusammenspiel mit allgemeinen kognitiven Fähigkeiten

    Winkelmann, H., Robitzsch, A., Stanat, P. & Köller, O., 2012, in: Diagnostica. 58, 1, S. 15-30 16 S.

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  9. Maximum likelihood estimation of a social relations structural equation model

    Nestler, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2020, in: Psychometrika. 85, 4, S. 870-889 20 S.

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  10. Mean comparisons of many groups in the presence of DIF: An evaluation of linking and concurrent scaling approaches

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 02.2022, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 47, 1, S. 36-68

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  11. Modeling item position effects with a Bayesian item response model applied to PISA 2009–2015 data

    Trendtel, M. & Robitzsch, A., 2018, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 60, 2, S. 241-263 23 S.

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  12. More stable estimation of the STARTS model: A Bayesian approach using Markov Chain Monte Carlo techniques

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Wagner, J., 2018, in: Psychological Methods. 23, 3, S. 570-593 24 S.

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  13. Multiple imputation of missing covariate values in multilevel models with random slopes: A cautionary note

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2016, in: Behavior Research Methods. 48, 2, S. 640-649 10 S.

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  14. Multiple imputation of missing data at level 2: A comparison of fully conditional and joint modeling in multilevel designs

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2018, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 43, 3, S. 316-353 38 S.

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  15. Multiple imputation of missing data for multilevel models: Simulations and recommendations

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 01.01.2018, in: Organizational Research Methods. 21, 1, S. 111-149

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  16. Multiple imputation of missing data in multilevel designs: A comparison of different strategies

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Grund, S., 2017, in: Psychological Methods. 22, 1, S. 141-165 25 S.

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  17. Multiple imputation of missing data in multilevel models with the R package mdmb: A flexible sequential modeling approach

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 12.2021, in: Behavior Research Methods. 53, 6, S. 2631-2649 19 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  18. Multiple imputation of multilevel missing data: An introduction to the R package pan

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2016, in: SAGE Open. 6, 4, S. 1-17 17 S.

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  19. On the bias in confirmatory factor analysis when treating discrete variables as ordinal instead of continuous

    Robitzsch, A., 01.04.2022, in: Axioms. 11, 4, 162.

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  20. On the choice of the item response model for scaling PISA data: Model selection based on information criteria and quantifying model uncertainty

    Robitzsch, A., 27.05.2022, in: Entropy. 24, 6, 760.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  21. On the performance of Bayesian approaches in small samples: A comment on Smid, McNeish, Miocevic, and van de Schoot (2020)

    Zitzmann, S., Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Hecht, M., 02.01.2021, in: Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 28, 1, S. 40-50 11 S.

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  22. On the treatment of missing data in background questionnaires in educational large-scale assessments: An evaluation of different procedures

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 08.2021, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46, 4, S. 430-465 36 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  23. On the treatment of missing item responses in educational large-scale assessment data: An illustrative simulation study and a case study using PISA 2018 mathematics data

    Robitzsch, A., 14.12.2021, in: European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. 11, 4, S. 1653-1687 35 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  24. Performance decline in low-stakes educational assessments: Different mixture modeling approaches

    List, M. K., Robitzsch, A., Lüdtke, O., Köller, O. & Nagy, G., 2017, in: Large-scale Assessments in Education. 5, 15, 25 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  25. Pooling ANOVA results from multiply imputed datasets: A simulation study

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 05.10.2016, in: Methodology. 12, 3, S. 75-88 14 S.

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  26. Reanalysis of the German PISA data: A comparison of different approaches for trend estimation with a particular emphasis on mode effects

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Goldhammer, F., Kröhne, U. & Köller, O., 26.05.2020, in: Frontiers in Psychology. 11, 17 S., 884.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  27. Regression models involving nonlinear effects with missing data: A sequential modeling approach using Bayesian estimation

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & West, S. G., 01.04.2020, in: Psychological Methods. 25, 2, S. 157-181

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  28. Regularized latent class analysis for polytomous item responses: An application to SPM-LS data

    Robitzsch, A., 14.08.2020, in: Journal of Intelligence. 8, 3, 24 S., 30.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  29. Regularized mixture Rasch model

    Robitzsch, A., 10.11.2022, in: Information. 13, 11, 534.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  30. Reliabilität und Stabilität des Index der sozialen Benachteiligung und Kompositionseffekt der Schulen

    Pham, G., Freunberger, R., Robitzsch, A., Itzlinger-Bruneforth, U. & Bruneforth, M., 12.2016, in: Zeitschrift für Bildungsforschung. 6, 3, S. 345-364 20 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  31. Robust Haebara linking for many groups: Performance in the case of uniform DIF

    Robitzsch, A., 28.07.2020, in: Psych. 2, 3, S. 155-173 19 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  32. Self-esteem development in the school context: The roles of intrapersonal and interpersonal social predictors

    Wagner, J., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Göllner, R. & Trautwein, U., 2018, in: Journal of Personality. 86, 3, S. 481-497 17 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  33. Some thoughts on analytical choices in the scaling model for test scores in international large-scale assessment studies

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 03.09.2022, in: Measurement Instruments for the Social Sciences. 4, 9.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  34. Statistical properties of estimators of the RMSD item fit statistic

    Robitzsch, A., 06.06.2022, in: Foundations. 2, 2, S. 488-503

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  35. The R package CDM for cognitive diagnosis models

    George, A. C., Robitzsch, A., Kiefer, T., Groß, J. & Ünli, A., 20.10.2016, in: Journal of Statistical Software. 74, 2, S. 1-24 24 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  36. Using synthetic data to improve the reproducibility of statistical results in psychological research

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 04.08.2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Psychological Methods. 48 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  37. Validating theoretical assumptions about reading with cognitive diagnosis models

    George, A. C. & Robitzsch, A., 06.2021, in: International Journal of Testing. 21, 2, S. 105-129 25 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  38. Why ordinal variables can (almost) always be treated as continuous variables: Clarifying assumptions of robust continuous and ordinal factor analysis estimation methods

    Robitzsch, A., 10.2020, in: Frontiers in Education. 5, 7 S., 589965.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  39. Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung
  40. Editorial of the Psych special issue “Computational aspects, statistical algorithms and software in psychometrics”

    Robitzsch, A., 02.03.2022, in: Psych. 4, 1, S. 114-118 5 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftAndere (Vorworte u.ä.)Forschung

  41. Webapplikation/Software › Forschung
  42. mitml: Tools for multiple imputation in multilevel modeling

    Grund, S., Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 19.10.2015

    Publikationen: Sonstige VeröffentlichungWebapplikation/SoftwareForschung

  43. Arbeits- oder Diskussionspapier › Forschung
  44. Ein Kommentar zu Vohns: "Bildungsstandards M8 - Wie kommen die offiziellen Zahlen zustande und was sagen sie (nicht) aus?

    Robitzsch, A., Freunberger, R., Itzlinger-Bruneforth, U., Breit, S. & Schreiner, C., 2015.

    Publikationen: Arbeitspapier / BerichtArbeits- oder Diskussionspapier

  45. Beitrag in Sammelwerk › Forschung › nicht begutachtet
  46. Aspekte der Validierung

    Fellinger, R., Kiefer, T., Robitzsch, A. & Trendtel, M., 2016, Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandard-Überprüfung. Breit, S. & Schreiner, C. (Hrsg.). Wien: facultas, S. 363-398 36 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  47. Die Bedeutung des Antwortformats bei Lesetestaufgaben für unterschiedliche Schülersubgruppen unter besonderer Berücksichtigung von Fähigkeitsunterschieden

    Schwabe, F., Trendtel, M., Robitzsch, A. & McElvany, N., 2015, 10 Jahre international vergleichende Schulleistungsforschung in der Grundschule : Vertiefende Analysen zu IGLU und TIMSS 2001 bis 2011. Wendt, H., Stubbe, T. C., Schwippert, K. & Bos, W. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 97–116

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  48. Fairer Vergleich in der Rückmeldung

    Pham, G., Robitzsch, A., George, A. C. & Freunberger, R., 2016, Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandard-Überprüfung. Breit, S. & Schreiner, C. (Hrsg.). Wien: facultas, S. 295-332 38 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  49. Fehlende Daten und Plausible Values

    Robitzsch, A., Pham, G. & Yanagida, T., 2016, Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandard-Überprüfung . Breit, S. & Schreiner, C. (Hrsg.). Wien: facultas, S. 259-294 36 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  50. Leistungsveränderungen in TIMSS zwischen 2015 und 2019: Die Rolle des Testmediums und des methodischen Vorgehens bei der Trendschätzung

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Schwippert, K., Goldhammer, F., Kröhne, U. & Köller, O., 12.2020, TIMSS 2019: Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen von Grundschulkindern in Deutschland im internationalen Vergleich. Schwippert, K., Kasper, D., Köller, O., McElvany, N., Selter, C., Steffensky, M. & Wendt, H. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 169-186

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  51. Missing data in multilevel research

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2019, The handbook of multilevel theory, measurement, and analysis. Humphrey, S. E. & LeBreton, J. M. (Hrsg.). Washington, DC: American Psychological Association, S. 365-386 22 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  52. Reporting und Analysen

    Bruneforth, M., Oberwimmer, K. & Robitzsch, A., 2016, Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandard-Überprüfung. Breit, S. & Schreiner, C. (Hrsg.). Wien: facultas, S. 333-362 30 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  53. Statistische Analysen produktiver Kompetenzen

    Freunberger, R., Robitzsch, A. & Luger-Bazinger, C., 2016, Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandard-Überprüfung. Breit, S. & Schreiner, C. (Hrsg.). Wien: facultas, S. 225-258 34 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  54. Vertiefende Analysen zur Umstellung des Modus von Papier auf Computer

    Goldhammer, F., Harrison, S., Bürger, S., Kröhne, U., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Köller, O., Heine, J-H. & Mang, J., 12.2019, PISA 2018: Grundbildung im internationalen Vergleich. Reiss, K., Weis, M., Klieme, E. & Köller, O. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 163-186 24 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung