1. 2021
  2. Multiple imputation of missing data in multilevel models with the R package mdmb: A flexible sequential modeling approach

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 12.2021, in: Behavior Research Methods. 53, 6, S. 2631-2649

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  3. Robust and nonrobust linking of two groups for the Rasch model with balanced and unbalanced random DIF: A comparative simulation study and the simultaneous assessment of standard errors and linking errors with resampling techniques

    Robitzsch, A., 18.11.2021, in: Symmetry. 13, 11, 30 S., 2198.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  4. A comprehensive simulation study of estimation methods for the Rasch model

    Robitzsch, A., 01.10.2021, in: Stats. 4, 4, S. 814-836 23 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  5. A continuous HYBRID IRT model for modeling changes in guessing behavior in proficiency tests

    Nagy, G. & Robitzsch, A., 30.09.2021, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 63, 3, S. 361-395 35 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  6. A comparison of linking methods for two groups for the two-parameter logistic item response model in the presence and absence of random differential item functioning

    Robitzsch, A., 15.09.2021, in: Foundations. 1, 1, S. 116-144

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  7. On the treatment of missing data in background questionnaires in educational large-scale assessments: An evaluation of different procedures

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 08.2021, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46, 4, S. 430-465 36 S.

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  8. Item parameter estimation in multistage designs: A comparison of different estimation approaches for the Rasch model

    Steinfeld, J. & Robitzsch, A., 08.07.2021, in: Psych. 3, 3, S. 279-307 29 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  9. A semiparametric approach for item response function estimation to detect item misfit

    Köhler, C., Robitzsch, A., Fährmann, K., von Davier, M. & Hartig, J., 07.2021, in: British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 74, S1, S. 157-175 19 S.

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  10. About the equivalence of the latent D-scoring model and the two-parameter logistic item response model

    Robitzsch, A., 22.06.2021, in: Mathematics. 9, 13, 17 S., 1465.

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  11. Causal inference with multilevel data: A comparison of different propensity score weighting approaches

    Fuentes, A., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 15.06.2021, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Multivariate Behavioral Research.

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