1. 2021
  2. Multiple imputation of missing data in multilevel models with the R package mdmb: A flexible sequential modeling approach

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 23.05.2021, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Behavior Research Methods.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  3. A note on a computationally efficient implementation of the EM algorithm in item response models

    Robitzsch, A., 11.05.2021, in: Quantitative and Computational Methods in Behavioral Sciences. 1, 1, 16 S., e3783.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  4. A comparison of penalized maximum likelihood estimation and Markov Chain Monte Carlo techniques for estimating confirmatory factor analysis models with small sample sizes

    Lüdtke, O., Ulitzsch, E. & Robitzsch, A., 29.04.2021, in: Frontiers in Psychology. 12, 25 S., 615162.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  5. A Bayesian item response model for examining item position effects in complex survey data

    Trendtel, M. & Robitzsch, A., 02.2021, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46, 1, S. 34-57

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  6. On the performance of Bayesian approaches in small samples: A comment on Smid, McNeish, Miocevic, and van de Schoot (2020)

    Zitzmann, S., Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Hecht, M., 02.01.2021, in: Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 28, 1, S. 40-50 11 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftÜbersichtsarbeitenForschungBegutachtung

  7. A continuous HYBRID IRT model for modeling changes in guessing behavior in proficiency tests

    Nagy, G. & Robitzsch, A., 2021, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 63, 3, S. 361-395 35 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  8. 2020
  9. Leistungsveränderungen in TIMSS zwischen 2015 und 2019: Die Rolle des Testmediums und des methodischen Vorgehens bei der Trendschätzung

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Schwippert, K., Goldhammer, F., Kröhne, U. & Köller, O., 12.2020, TIMSS 2019: Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen von Grundschulkindern in Deutschland im internationalen Vergleich. Schwippert, K., Kasper, D., Köller, O., McElvany, N., Selter, C., Steffensky, M. & Wendt, H. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 169-186

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  10. Disentangling different sources of stability and change in students’ academic self-concepts: An integrative data analysis using the STARTS model

    Jansen, M., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 11.2020, in: Journal of Educational Psychology. 112, 8, S. 1614-1631 18 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  11. Why ordinal variables can (almost) always be treated as continuous variables: Clarifying assumptions of robust continuous and ordinal factor analysis estimation methods

    Robitzsch, A., 10.2020, in: Frontiers in Education. 5, 7 S., 589965.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  12. Regularized latent class analysis for polytomous item responses: An application to SPM-LS data

    Robitzsch, A., 14.08.2020, in: Journal of Intelligence. 8, 3, 24 S., 30.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung