1. 2021
  2. A comprehensive simulation study of estimation methods for the Rasch model

    Robitzsch, A., 01.10.2021, in: Stats. 4, 4, S. 814-836 23 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  3. A comparison of linking methods for two groups for the two-parameter logistic item response model in the presence and absence of random differential item functioning

    Robitzsch, A., 15.09.2021, in: Foundations. 1, 1, S. 116-144

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  4. On the treatment of missing data in background questionnaires in educational large-scale assessments: An evaluation of different procedures

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 08.2021, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46, 4, S. 430-465 36 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  5. Item parameter estimation in multistage designs: A comparison of different estimation approaches for the Rasch model

    Steinfeld, J. & Robitzsch, A., 08.07.2021, in: Psych. 3, 3, S. 279-307 29 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  6. A semiparametric approach for item response function estimation to detect item misfit

    Köhler, C., Robitzsch, A., Fährmann, K., von Davier, M. & Hartig, J., 07.2021, in: British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 74, S1, S. 157-175 19 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  7. About the equivalence of the latent D-scoring model and the two-parameter logistic item response model

    Robitzsch, A., 22.06.2021, in: Mathematics. 9, 13, 17 S., 1465.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  8. Causal inference with multilevel data: A comparison of different propensity score weighting approaches

    Fuentes, A., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 15.06.2021, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Multivariate Behavioral Research.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  9. Mean comparisons of many groups in the presence of DIF: An evaluation of linking and concurrent scaling approaches

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 08.06.2021, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Journal of Educational and Behavioral Statistics.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  10. A comparison of estimation methods for the Rasch model

    Robitzsch, A., 06.2021, Book of short papers - SIS 2021. Perna, C., Salvati, N. & Spagnolo, F. S. (Hrsg.). Pearson, S. 157-162

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschungBegutachtung

  11. Validating theoretical assumptions about reading with cognitive diagnosis models

    George, A. C. & Robitzsch, A., 06.2021, in: International Journal of Testing. 21, 2, S. 105-129 25 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  12. Multiple imputation of missing data in multilevel models with the R package mdmb: A flexible sequential modeling approach

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 23.05.2021, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Behavior Research Methods.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  13. A note on a computationally efficient implementation of the EM algorithm in item response models

    Robitzsch, A., 11.05.2021, in: Quantitative and Computational Methods in Behavioral Sciences. 1, 1, 16 S., e3783.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  14. A comparison of penalized maximum likelihood estimation and Markov Chain Monte Carlo techniques for estimating confirmatory factor analysis models with small sample sizes

    Lüdtke, O., Ulitzsch, E. & Robitzsch, A., 29.04.2021, in: Frontiers in Psychology. 12, 25 S., 615162.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  15. A Bayesian item response model for examining item position effects in complex survey data

    Trendtel, M. & Robitzsch, A., 02.2021, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46, 1, S. 34-57

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  16. On the performance of Bayesian approaches in small samples: A comment on Smid, McNeish, Miocevic, and van de Schoot (2020)

    Zitzmann, S., Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Hecht, M., 02.01.2021, in: Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 28, 1, S. 40-50 11 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftÜbersichtsarbeitenForschungBegutachtung

  17. A continuous HYBRID IRT model for modeling changes in guessing behavior in proficiency tests

    Nagy, G. & Robitzsch, A., 2021, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 63, 3, S. 361-395 35 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  18. 2020
  19. Leistungsveränderungen in TIMSS zwischen 2015 und 2019: Die Rolle des Testmediums und des methodischen Vorgehens bei der Trendschätzung

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Schwippert, K., Goldhammer, F., Kröhne, U. & Köller, O., 12.2020, TIMSS 2019: Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen von Grundschulkindern in Deutschland im internationalen Vergleich. Schwippert, K., Kasper, D., Köller, O., McElvany, N., Selter, C., Steffensky, M. & Wendt, H. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 169-186

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  20. Disentangling different sources of stability and change in students’ academic self-concepts: An integrative data analysis using the STARTS model

    Jansen, M., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 11.2020, in: Journal of Educational Psychology. 112, 8, S. 1614-1631 18 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  21. Why ordinal variables can (almost) always be treated as continuous variables: Clarifying assumptions of robust continuous and ordinal factor analysis estimation methods

    Robitzsch, A., 10.2020, in: Frontiers in Education. 5, 7 S., 589965.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  22. Regularized latent class analysis for polytomous item responses: An application to SPM-LS data

    Robitzsch, A., 14.08.2020, in: Journal of Intelligence. 8, 3, 24 S., 30.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

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