1. 2021
  2. On the performance of Bayesian approaches in small samples: A comment on Smid, McNeish, Miocevic, and van de Schoot (2020)

    Zitzmann, S., Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Hecht, M., 02.01.2021, in: Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 28, 1, S. 40-50 11 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftÜbersichtsarbeitenForschungBegutachtung

  3. 2020
  4. Leistungsveränderungen in TIMSS zwischen 2015 und 2019: Die Rolle des Testmediums und des methodischen Vorgehens bei der Trendschätzung

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Schwippert, K., Goldhammer, F., Kröhne, U. & Köller, O., 12.2020, TIMSS 2019: Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen von Grundschulkindern in Deutschland im internationalen Vergleich. Schwippert, K., Kasper, D., Köller, O., McElvany, N., Selter, C., Steffensky, M. & Wendt, H. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 169-186

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  5. Disentangling different sources of stability and change in students’ academic self-concepts: An integrative data analysis using the STARTS model

    Jansen, M., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 11.2020, in: Journal of Educational Psychology. 112, 8, S. 1614-1631 18 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  6. Why ordinal variables can (almost) always be treated as continuous variables: Clarifying assumptions of robust continuous and ordinal factor analysis estimation methods

    Robitzsch, A., 10.2020, in: Frontiers in Education. 5, 7 S., 589965.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  7. Regularized latent class analysis for polytomous item responses: An application to SPM-LS data

    Robitzsch, A., 14.08.2020, in: Journal of Intelligence. 8, 3, 24 S., 30.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  8. Lp loss functions in invariance alignment and Haberman linking with few or many groups

    Robitzsch, A., 05.08.2020, in: Stats. 3, 3, S. 246-283

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  9. Überblick über Modelle der Item-Response-Theorie (IRT)

    Kelava, A., Noventa, S. & Robitzsch, A., 08.2020, Testtheorie und Fragebogenkonstruktion. Moosbrugger, H. & Kelava, A. (Hrsg.). 3. Aufl. Springer, S. 425-446

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschungBegutachtung

  10. Robust Haebara linking for many groups: Performance in the case of uniform DIF

    Robitzsch, A., 28.07.2020, in: Psych. 2, 3, S. 155-173 19 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  11. A bias-corrected RMSD item fit statistic: An evaluation and comparison to alternatives

    Köhler, C., Robitzsch, A. & Hartig, J., 06.2020, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 45, 3, S. 251-273 23 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  12. Analysis of interactions and nonlinear effects with missing data: A factored regression modeling approach using maximum likelihood estimation

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & West, S. G., 06.2020, in: Multivariate Behavioral Research. 55, 3, S. 361-381 21 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  13. An extension of the invariance alignment for scale linking

    Pokropek, A., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 06.2020, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 62, 2, S. 305-334 30 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  14. A review of different scaling approaches under full invariance, partial invariance, and noninvariance for cross-sectional country comparisons in large-scale assessments

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 06.2020, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 62, 2, S. 233-279 47 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  15. Reanalysis of the German PISA data: A comparison of different approaches for trend estimation with a particular emphasis on mode effects

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Goldhammer, F., Kröhne, U. & Köller, O., 26.05.2020, in: Frontiers in Psychology. 11, 17 S., 884.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  16. Book review: Modern psychometrics with R

    Robitzsch, A., 15.04.2020, in: Frontiers in Psychology. 11, 3 S., 606.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftRezension in FachzeitschriftForschung

  17. Regression models involving nonlinear effects with missing data: A sequential modeling approach using Bayesian estimation

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & West, S. G., 01.04.2020, in: Psychological Methods. 25, 2, S. 157-181

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  18. Commentary regarding the section 'Modelling the effectiveness of teaching quality': Methodological challenges in assessing the causal effects of teaching

    Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 04.2020, in: Zeitschrift für Pädagogik. 2020, Suppl. 66, S. 210-222 13 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  19. Maximum likelihood estimation of a social relations structural equation model

    Nestler, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2020, in: Psychometrika. 85, S. 870-889 20 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung

  20. 2019
  21. Vertiefende Analysen zur Umstellung des Modus von Papier auf Computer

    Goldhammer, F., Harrison, S., Bürger, S., Kröhne, U., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Köller, O., Heine, J-H. & Mang, J., 12.2019, PISA 2018: Grundbildung im internationalen Vergleich. Reiss, K., Weis, M., Klieme, E. & Köller, O. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 163-186 24 S.

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschung

  22. The R package CDM for diagnostic modeling

    Robitzsch, A. & George, A. C., 10.2019, Handbook of diagnostic classification models: Methodology of educational measurement and assessment. von Davier, M. & Lee, Y-S. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 549-572 24 S. (Methodology of Educational Measurement and Assessment).

    Publikationen: Beitrag in Sammelwerk/KonferenzbandBeitrag in SammelwerkForschungBegutachtung

  23. Linking errors in international large-scale assessments: Calculation of standard errors for trend estimation

    Robitzsch, A. & Lüdtke, O., 08.2019, in: Assessment in Education: Principles, Policy & Practice. 26, 4, S. 444-465 22 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikel in FachzeitschriftForschungBegutachtung