1. 2019
  2. Ein empirischer Vergleich von Konzepten der Lesekompetenz in PIRLS

    George, A. C., Robitzsch, A., Krelle, M. & Breit, S., 07.2019, Lesekompetenz der 10-Jährigen im Trend: Vertiefende Analysen zu PIRLS. Wallner-Paschon, C. & Itzlinger-Bruneforth, U. (Hrsg.). Graz: Leykam, S. 53-68 16 S.

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  3. Eine Diskussionsgrundlage zur Weiterentwicklung von Rückmeldungen aus standardisierten Kompetenzmessungen am Beispiel Mathematik

    George, A. C., Robitzsch, A. & Schreiner, C., 06.2019, Fünf Jahre flächendeckende Bildungsstandardüberprüfungen in Österreich: Vertiefende Analysen zum Zyklus 2012 bis 2016. George, A. C., Schreiner, C., Wiesner, C., Pointinger, M. & Pacher, K. (Hrsg.). Münster: Waxmann, S. 225-238 14 S. (Kompetenzmessungen im österreichischen Schulsystem: Analysen, Methoden & Perspektiven; Band 1).

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  4. Does personality become more stable with age? Disentangling state and trait effects for the Big Five across the life span using local structural equation modeling

    Wagner, J., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 04.2019, in: Journal of Personality and Social Psychology. 116, 4, S. 666-680 15 S.

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  5. Missing data in multilevel research

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2019, The handbook of multilevel theory, measurement, and analysis. Humphrey, S. E. & LeBreton, J. M. (Hrsg.). Washington, DC: American Psychological Association, S. 365-386 22 S.

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  6. 2018
  7. Multiple imputation of missing data for multilevel models: Simulations and recommendations

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 01.01.2018, in: Organizational Research Methods. 21, 1, S. 111-149

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  8. Change in fluid and crystallized intelligence and student achievement: The role of intellectual engagement

    Hülür, G., Gasimova, F., Robitzsch, A. & Wilhelm, O., 2018, in: Child Development. 89, 4, S. 1074-1087 14 S.

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  9. Cognitive diagnostic model of best choice: A study of reading comprehension

    Ravand, H. & Robitzsch, A., 2018, in: Educational Psychology. 38, 10, S. 1255-1277 23 S.

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  10. Focusing on interactions between content and cognition: A new perspective on gender differences in mathematical sub-competencies

    George, A. C. & Robitzsch, A., 2018, in: Applied Measurement in Education. 31, 1, S. 79-97 19 S.

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  11. Integrating covariates into social relations models: A plausible values approach for handling measurement error in perceiver and target effects

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Trautwein, U., 2018, in: Multivariate Behavioral Research. 53, 1, S. 102-124 23 S.

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  12. Item response models for human ratings: Overview, estimation methods, and implementation in R

    Robitzsch, A. & Steinfeld, J., 2018, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 60, 1, S. 101-139 38 S.

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  13. Modeling item position effects with a Bayesian item response model applied to PISA 2009–2015 data

    Trendtel, M. & Robitzsch, A., 2018, in: Psychological Test and Assessment Modeling. 60, 2, S. 241-263 23 S.

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  14. More stable estimation of the STARTS model: A Bayesian approach using Markov Chain Monte Carlo techniques

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Wagner, J., 2018, in: Psychological Methods. 23, 3, S. 570-593 24 S.

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  15. Multiple imputation of missing data at level 2: A comparison of fully conditional and joint modeling in multilevel designs

    Grund, S., Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2018, in: Journal of Educational and Behavioral Statistics. 43, 3, S. 316-353 38 S.

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  16. Self-esteem development in the school context: The roles of intrapersonal and interpersonal social predictors

    Wagner, J., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Göllner, R. & Trautwein, U., 2018, in: Journal of Personality. 86, 3, S. 481-497 17 S.

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  17. 2017
  18. An alternative approach for measuring gender differences in mathematical sub-competencies

    George, A. C. & Robitzsch, A., 2017, in: R&E Source: Open Online Journal for Research and Education. S. 1-7 7 S.

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  19. An intensive longitudinal study on the development of student achievement over two years (LUISE)

    Hülür, G., Gasimova, F., Robitzsch, A. & Wilhelm, O., 2017, Competence assessment in education: Research, models and instruments. Leutner, D., Fleischer, J., Grünkorn, J. & Klieme, E. (Hrsg.). Cham: Springer, 22 S. (Methodology of Educational Measurement and Assessment).

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  20. A well-rounded view: Using an interpersonal approach to predict academic achievement by academic self-concept and peer ratings of competence

    Loesch, T., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Kelava, A., Nagengast, B. & Trautwein, U., 2017, in: Contemporary Educational Psychology. 51, October 2017, S. 198-208 11 S.

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  21. Eine Einführung in die Plausible-Value-Technik für die psychologische Forschung

    Lüdtke, O. & Robitzsch, A., 2017, in: Diagnostica. 63, 3, S. 193-205 13 S.

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  22. Herausforderungen bei der Schätzung von Trends in Schulleistungsstudien: Eine Skalierung der deutschen PISA-Daten

    Robitzsch, A., Lüdtke, O., Köller, O., Kröhne, U., Goldhammer, F. & Heine, J-H., 2017, in: Diagnostica. 63, 2, S. 148-165 18 S.

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  23. Multiple imputation of missing data in multilevel designs: A comparison of different strategies

    Lüdtke, O., Robitzsch, A. & Grund, S., 2017, in: Psychological Methods. 22, 1, S. 141-165 25 S.

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